דמיינו שאתם יכולים לדבר עם המחשב הכי חכם בעולם. אתם שואלים אותו שאלה, והוא עונה מיד, כאילו הוא קרא כל ספר שנכתב אי פעם. זה בערך מה ש-ChatGPT, תוכנת בינה מלאכותית מפורסמת, יכול לעשות. אבל מה קורה כשנותנים למחשב-העל הזה חידה ממש עתיקה, כזו שפילוסופים חכמים חשבו עליה לפני כמעט 2,500 שנה ביוון העתיקה? שני חוקרים, ד"ר נדב מרקו מירושלים ופרופסור אנדראס סטייליאנידס מאנגליה, החליטו לבדוק בדיוק את זה.

החידה של סוקרטס

החידה שהם בחרו מגיעה מסיפור עתיק של פילוסוף בשם אפלטון. בסיפור, מורה חכם בשם סוקרטס מלמד נער איך להכפיל שטח של ריבוע. זה נשמע פשוט, נכון? אם יש לכם ריבוע ואתם רוצים ריבוע עם שטח כפול, אולי תחשבו שצריך פשוט להכפיל את אורך הצלעות. אבל אם תנסו, תגלו שזה יוצר ריבוע גדול פי ארבעה! אז מה הפתרון? סוקרטס הראה לנער שהצלע של הריבוע החדש צריכה להיות שווה באורכה לאלכסון של הריבוע המקורי. זוהי חשיבה גיאומטרית – חשיבה שמשתמשת בצורות ובמרחב.

הניסוי: מכונה או תלמיד?

החוקרים שאלו את עצמם שאלה מסקרנת: כשניתן ל-ChatGPT את החידה הזו, איך הוא יתנהג? האם הוא פשוט "יזכור" את הפתרון המפורסם של סוקרטס מתוך כל המידע העצום שעליו הוא אומן? או שאולי הוא ינסה לפתור את הבעיה בדרך חדשה משלו, ממש כמו תלמיד שמתמודד עם אתגר בפעם הראשונה? הם התחילו לשוחח עם ChatGPT, ושאלו אותו שאלות דומות לאלו ששאל סוקרטס את הנער. הם ציפו שהמחשב יזהה את החידה המפורסמת ויציג את הפתרון הגיאומטרי הקלאסי.

הפתעה! המחשב חושב אחרת

אבל ChatGPT הפתיע אותם. במקום להשתמש בפתרון עם הצורות, הוא בחר בדרך אחרת לגמרי: אלגברה. הוא השתמש במשוואות עם מספרים ואותיות כדי למצוא את התשובה. זו דרך נכונה, אבל היא הומצאה הרבה אחרי ימי יוון העתיקה. החוקרים ניסו לרמוז לו, ואפילו התלוננו שהתשובה שלו לא מתאימה לרוח התקופה, אבל ChatGPT התעקש והמשיך להשתמש באלגברה. זה היה קצת כמו חבר שמסביר לכם איך לשחק משחק מחשב בעזרת קודים, בזמן שאתם רציתם ללמוד את החוקים הבסיסיים.

טעות בסגנון אנושי

בשלב מסוים בניסוי, קרה משהו עוד יותר מפתיע. החוקרים נתנו ל-ChatGPT בעיה דומה, והוא עשה טעות. הוא טען שאי אפשר לפתור אותה בדרך גיאומטרית, למרות שזה לא היה נכון. הטעות הזו הייתה מאוד "אנושית". זה הראה שהמחשב לא רק שלף מידע מוכן, אלא ניסה לחשוב, להסיק מסקנות, ובדרך גם התבלבל. זה היה הרגע שבו הגבול בין מכונה חכמה לתלמיד אמיתי נראה מטושטש מתמיד.

לומדים ביחד עם המחשב

התנהגות זו של ChatGPT הזכירה לחוקרים רעיון חשוב בחינוך שנקרא "אזור ההתפתחות הקרובה". הרעיון אומר שאנחנו לומדים הכי טוב כשאנחנו נמצאים במקום שבין מה שאנחנו כבר יודעים לעשות לבד, לבין מה שאנחנו יכולים לעשות עם קצת עזרה ממורה או חבר. נראה היה ש-ChatGPT נמצא בדיוק באזור הזה. הוא לא ידע את התשובה המושלמת מיד, אבל עם ההנחיה והשאלות של החוקרים, הוא הצליח להתמודד עם הבעיה בדרכים יצירתיות.

מה זה אומר על העתיד שלנו?

הניסוי המרתק הזה מלמד אותנו שבינה מלאכותית היא לא רק מנוע תשובות. היא יכולה להיות שותפה ללמידה. במקום פשוט לבקש ממנה "תני לי את התשובה", אנחנו יכולים להגיד לה "בואי נחקור את הבעיה הזו ביחד". אנחנו יכולים לבדוק את התשובות שלה, לאתגר אותה וללמוד ממנה לחשוב בדרכים שונות. זה הופך אותנו, המשתמשים, לחוקרים ובלשים קטנים, שצריכים להשתמש בחשיבה ביקורתית ולא לקבל כל תשובה כמובנת מאליה. בעתיד, היכולת לעבוד עם בינה מלאכותית, ולא רק לקבל ממנה פקודות, תהיה מיומנות חשובה מאוד.